Ingeniero de Datos
CFE tiene como objetivo impulsar el sector de microfinanzas de manera transparente e inclusiva en Panamá. Un sector justo e inclusivo debe permitir a las micro y pequeñas empresas invertir y expandirse. Por tal motivo, nuestro modelo de negocios es simple, ágil y con un equipo muy capacitado para atender este sector de la economía, vital para el desarrollo económico y social.
Actualmente contamos con sucursales distribuidas estratégicamente en diferentes áreas geográficas, lo que nos permite alcanzar y atender a un amplio número de clientes.
Nuestro equipo lo conforman personas dinámicas, ?luchadoras? y decididas que están de acuerdo con nuestros valores y trabajamos duro para prestar un servicio excelente y responsable a nuestros clientes.
En CFE encontrarás un entorno dinámico y colaborativo, donde tendrás la oportunidad de aplicar tus conocimientos en el procesamiento de datos, modelado y visualización para generar insights que impulsen la toma de decisiones estratégicas en la empresa.
Serás parte fundamental en la recolección y estructuración de datos que permitan optimizar nuestros servicios y ofrecer una experiencia de calidad a nuestros clientes.
Requisitos:
Formación Académica:
- Licenciatura en Ingeniería en Sistemas, Industrial o carreras afines.
Experiencia Profesional:
- 3 años de experiencia relevante en roles como Data Engineer, Desarrollador de Software o Ingeniero de Automatización.
Habilidades Técnicas:
- Conocimiento avanzado en lenguaje Python,SQL Server y R para enfoque en analítica de datos.
- Conocimiento avanzado de SQL Server y habilidades en creación y mantenimiento de modelos tabulares relacionales optimizados para consumo analítico.
- Conocimiento avanzado en Microsoft Excel.
- Experiencia demostrada en procesos ETL de orquestación desde múltiples fuentes de datos, utilizando herramientas como Azure Data Factory, u otras tecnologías equivalentes.
- Experiencia con herramientas de desarrollo con PySpark como Databricks, para la creación y el mantenimiento de Jupyter Notebooks.
- · Experiencia demostrada en procesos ETL de orquestación desde múltiples fuentes de datos, utilizando herramientas como Azure Data Factory, u otras tecnologías equivalentes.
Deseable
- · Experiencia con herramientas de BI como Power BI, Tableau, Looker, o SQL Reporting Services, incluyendo diseño de dashboards y reportes generados ad-hoc por los usuarios finales.
- Profundo conocimiento de arquitecturas en Azure (Data Lake, Data Factory, Synapse) y soluciones modernas de data warehousing.
- Experiencia en ecosistema Microsoft.
- Deseable: experiencia en Machine Learning, análisis basado en IA y modelos predictivos.
Beneficios - Paquete de compensación de acuerdo a la experiencia.
- Seguro privado de salud a partir del cuarto mes del contrato.