Coordinador de Business Analytics

OBJETIVO DEL PUESTO

Gestionar, analizar y transformar los datos corporativos provenientes de los sistemas de información de la empresa en inteligencia de negocio accionable. El Coordinador de BI será el referente interno en analítica, reportería y visualización de datos, garantizando que la alta dirección y las áreas comerciales cuenten con información precisa, oportuna y orientada a la toma de decisiones estratégicas.

RESPONSABILIDADES Y FUNCIONES PRINCIPALES

Gestión de datos y sistemas de información

- Consultar, extraer y consolidar datos de las plataformas corporativas: Zoho CRM (Ventas y Mercadeo), SAP (Finanzas), SEGGAC (Posventa) y Oracle Primavera (Construcción).

- Asegurar la integridad, consistencia y calidad de los datos entre los distintos sistemas.

- Coordinar con el área de Tecnología la conectividad entre plataformas y la automatización de flujos de datos.

- Mantener un repositorio centralizado de bases de datos y métricas clave del negocio.

Reportería y dashboards

- Diseñar, desarrollar y mantener dashboards interactivos en Power BI u otras herramientas de visualización para las áreas de Ventas, Mercadeo, Finanzas y Construcción.

- Generar reportes periódicos (semanales, mensuales, trimestrales) de resultados comerciales, avance de obra, indicadores financieros y satisfacción posventa.

- Preparar informes ejecutivos para presentaciones a dirección, bancos e inversores.

KPIs y evaluación del desempeño del negocio

- Definir, implementar y monitorear el cuadro de KPIs corporativos: velocidad de ventas, tasa de conversión del embudo CRM, ritmo de construcción, indicadores de posventa, margen financiero, entre otros.

- Identificar desviaciones frente a metas y generar alertas tempranas con análisis de causas raíz.

- Colaborar con cada gerencia para alinear métricas de área con los objetivos estratégicos de la empresa.

Inteligencia de mercado inmobiliario

- Monitorear y analizar fuentes externas de datos del sector inmobiliario: Galería Inmobiliaria, INDESA, Ministerio de Vivienda, INEC y otras entidades relevantes.

- Elaborar estudios comparativos de precios, absorción de oferta, perfiles de demanda y posicionamiento competitivo de los proyectos.

- Apoyar el lanzamiento de nuevos proyectos con análisis de factibilidad comercial y perfil del comprador objetivo.

Proyecciones y análisis predictivo

- Desarrollar modelos de proyección de ventas, flujo de caja comercial y comportamiento de inventario por proyecto.

- Realizar análisis de escenarios (optimista, base, conservador) para apoyar la planificación estratégica anual.

- Aplicar técnicas de analítica avanzada o herramientas de IA para identificar patrones, oportunidades y riesgos en los datos.

Soporte a campañas de mercadeo

- Medir el rendimiento de campañas digitales (Meta Ads, Google, email marketing) y generar reportes de ROI y costo por lead.

- Analizar el comportamiento del pipeline de leads en Zoho CRM y proponer optimizaciones en el proceso de calificación y conversión.