Data Engineer
Somos el banco privado panameño más grande de la plaza, con una sólida infraestructura de más de 70 sucursales y más de 600 cajeros automáticos a nivel nacional.
Fuimos fundados en abril de 1955, gracias a la visión de empresarios panameños que nos establecieron como el primer banco privado de capital panameño. Hoy contamos con una operación bancaria en Costa Rica y oficinas de representación en Guatemala, El Salvador, Colombia y Perú.
Nuestro equipo está conformado por más de 4,900 colaboradores, que atienden a más de 2 millones de clientes a través de múltiples canales de atención, combinando cercanía, innovación y servicio de excelencia.
Nuestras subsidiarias ofrecen servicios financieros complementarios que incluyen seguros y reaseguros, casa de valores y administración de fondos de pensión y cesantía, entre otros. La empresa tenedora del 100?% de nuestras acciones es Grupo Financiero BG, S.A., una empresa pública que cotiza en la Bolsa Latinoamericana de Valores (Latinex).
Como parte de nuestro compromiso con el desarrollo social del país, canalizamos nuestra inversión social a través de la Fundación Sus Buenos Vecinos, creada en 1996. A través de ella, apoyamos proyectos enfocados principalmente en educación, alimentación, salud, vivienda, inclusión, adultos mayores y medio ambiente, contribuyendo así al bienestar y desarrollo sostenible de las comunidades donde operamos.
Desde hace más de 70 años, trabajamos con una férrea disciplina financiera, una cultura corporativa basada en valores y un firme compromiso de servir con excelencia a nuestros clientes y a la comunidad.
El rol consiste en diseñar, desarrollar, implementar y mantener la arquitectura y calidad de datos para soluciones analíticas:
- Reunir requisitos, evaluar lagunas y desarrollar arquitectura para el escalamiento de soluciones analíticas.
- Trabajar estrechamente con científicos de datos para garantizar la calidad de los datos y la disponibilidad para el modelado analítico.
- Explorar opciones, diseños y crear canalización de datos adecuados (lago de datos / almacenes de datos) para soluciones analíticas específicas.
- Definir ETL / ELT basado en requisitos definidos conjuntamente.
- Identificar brechas e implementar soluciones para seguridad de los datos, calidad y automatización de procesos.
- Apoyar mantenimiento, corrección de errores y análisis de rendimiento a lo largo de la canalización de datos.
Requisitos:
- Estudios en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación o Informática; antecedentes en Matemáticas y Estadísticas es un plus.
- Utilizado SQL, PL/SQL o T-SQL con bases de datos relacionales como Teradata, MS SQL Server, Oracle, etc. en entornos de producción.
- Experiencia en ingeniería de datos y bases de datos.
- Experiencia en plataformas de Big Data (por ejemplo: Spark, Databricks, Hadoop, Map/Reduce, HBase, CouchDB, Hive) preferido.
- Experiencia con informes y paquetes de BI (por ejemplo: Microstrategy, Tableau, QlikView, PowerBI).
- Experiencia con lenguajes de programación como Scripting de shell UNIX, Python, Pyspark, SQL.